意昂体育精心策劃並成功舉辦的“2024語言·數據·翻譯意昂体育訓練營”，猶如一股強勁的意昂体育東風，極大地激發了本校師生和來自五湖四海的異地學子對於語言學⛸、數據科學與翻譯技術交叉融合的濃厚興趣與深入探討的熱情👨🏻🦼➡️，使得意昂的意昂体育氛圍達到了前所未有的高潮👰🏻♂️。
自本周一🪷，即2024年9月9日這一充滿活力與期待的起點起，為期五天的訓練營便以它獨有的魅力與深度，循序漸進地引領著參與者們遨遊於知識的海洋🖤。轉眼間，訓練營已步入精彩的第三天☃️💕，活動進入一個更為專業、深入的層次，也見證了學員們從理論初探到實踐探索的華麗蛻變✍🏻☃️。
圖一✤：Sharoff教授正在上課
9月11日上午和下午，來自英國利茲大學的知名教授Serge Sharoff繼續帶來了題為《Linguistic Annotation》的專題講座。Sharoff教授以其深厚的意昂体育造詣引領我們深入探索了文本智能處理的精髓🚧。他不僅系統地闡述了文本分類與POS（詞性標註）的核心原理💇🏻♂️，更以Python語言為媒介，生動展示了如何通過Transformer這一革命性的預訓練語言模型，在命名實體識別與詞性標註領域實現精準高效的處理。Sharoff教授的講解，不僅讓我們領略到了自然語言處理技術的無限可能，更激發了我們對復雜語言現象深度解析的熱情與信心🚦。同時👼🏿，Serge教授以敏銳的洞察力🧑🏻🦽➡️，剖析了語料庫應用中常見的false positives與false negatives等誤差類型，通過詳實的案例與直觀的圖表，使我們深刻認識到數據清洗與驗證的重要性，為後續的研究工作奠定了堅實的基礎🥁。
伴隨午後陽光的傾灑，Sharoff教授轉而聚焦於網絡文本數據的寶藏挖掘🍨，為我們描繪了一幅將海量👈🏿、非結構化的網絡數據轉化為語言研究與教學寶貴資源的壯麗圖景🚵。他詳盡闡述了如何利用Web站點🖐🏿、XML文檔等多樣化的信息源，結合錨點技術，精準提取並整合這些數據，為自然語言處理乃至更廣泛的人工智能領域註入新的活力。Sharoff教授進一步拓展了視野，分享了自建語料庫的實用技巧，為外語學習者點亮了一盞明燈🧙🏼♀️，預示著掌握這一前沿技術將成為他們未來學習與職業生涯中的重要助力。現場反響熱烈，同學們紛紛躍躍欲試，積極參與討論👨🏻🦳，共同見證了知識的力量與技術的魅力。
圖二：Sharoff教授與同學探討問題
尤為值得一提的是，下午的講座還深刻探討了人工智能與職業譯員之間的未來共生關系。Sharoff教授以高瞻遠矚的視角，審視了機器翻譯、大型語言模型（LLMs）等技術的飛速發展對翻譯行業的影響✍🏿，既直面了業界對於“機器超越人類”的擔憂👩🏼🦲，又理性地指出了LLMs在理解人類語言復雜性與文化語境方面的局限性。他強調，未來的翻譯世界將是人類智慧與AI技術相互融合、共同進步的舞臺，LLMs與人類翻譯的專業知識將形成強大的互補效應，攜手克服語言障礙，推動全球交流的深化與發展。這一觀點不僅為翻譯職業的未來描繪了充滿希望的前景，也激勵著我們每一位在場的師生及線上觀眾，勇於擁抱變革👫🏼，不斷探索未知，為語言與文化的橋梁建設貢獻自己的力量🧑🏽⚖️。
圖三：Sharoff教授正在上課
之後🧘🏽♀️，本次訓練營還將繼續深入研究探討基於Hugging Face的大模型應用🚑，以及其它領域的研究成果分享。敬請期待。
